Manipulación de datos

Muchas empresas suelen manipular los gráficos de ventas o el número de pedidos que reciben mensual o anualmente.

   

             En este gráfico, podemos observar el número de pedidos de una empresa de veleros en el transcurso de los últimos tres años. Nuevamente, el gráfico es engañoso y tiene algunos errores que ahora destaparemos.

          El principal error se da al dar un gran subidón en el último año cuando apenas han aumentado en 105 pedidos, pero con el volumen y la altura del barco intentan engañarnos para hacer ver que su empresa ha dado un gran repunte. Aún más evidenciado si te fijas que en el tiempo transcurrido del primer barco al segundo hay más pedidos pero no es tanta la diferencia.

                    También, la separación de los valores del eje y es errónea porque no es exacta, va de 500 en 500 y luego, aleatoriamente cambia. Algo ilógico y que enseña el grado de manipulación de la empresa.

         Aquí les dejo como sería el gráfico correctamente:

       Como consejo final, no se fíen de todo lo que ven y de todo lo que le dicen porque pueden estar siendo engañados.

Cualificación profesional de los trabajadores

La cualificación profesional es una competencia necesaria para poder acceder a cualquier tipo de puesto de trabajo, sea cual sea, desde el mejor remunerado al peor. Existen diferentes tipos de requisitos sobre la cualificación dependiendo del país en el cual quieras conseguir el empleo. Por ejemplo, en países como Rumanía, Brasil o Portugal no se mantiene el mismo criterio que en Estados Unidos o Alemania. Teniéndolo en cuenta, se realizó el siguiente gráfico con Japón, Reino Unido y los ya mencionados Estados Unidos y Alemania.

            En este gráfico, podemos ver el porcentaje de cualificación profesional en estos cuatro lugares y la diferencia entre ellos. A simple vista, podemos observar que el gráfico es erróneo debido a la gran diferencia entre las barras de Reino Unido, Japón y Alemania con respecto a la barra americana, llevándose apenas un 25% de diferencia (aunque no sabemos si esos datos son correctos).

            Al rehacer el gráfico podemos ver que la diferencia gráfica es mínima y no tal como veíamos en la anterior representación, seguramente hecha por alguna empresa o institución estadounidense.

                 Gracias a esta manipulación, evidenciamos nuestra estúpida manía de siempre intentar quedar por encima de los demás, o de intentar demostrar al resto que lo que defendemos o nuestro país en este caso es mucho mejor que los otros tres. Esta necesidad de siempre quedar por encima de los demás puede ser el desencadenante de problemas y conflictos porque no todo estarán de acuerdo, y esto da pie al conflicto.

La formación de la mujer

La formación es un requisito indispensable para la consecución de un puesto de trabajo debido a la competencia por cada puesto y por la prosperidad de la empresa con empleados cualificados.

Lo primero que percibes al observar la tabla es que en las etapas de 16 a 45 años son las mujeres las más cualificadas y el sexo con más estudios de ambos. Pero, a partir de los 46 en adelante el hombre está mas preparado y tiene más estudios. Todo esto se debe a que en antaño, las mujeres eran privadas del estudio el cual solo estaba reservado (mayoritariamente, no siempre) para los hombres y las mujeres debían encargarse del cuidado del hogar y la manuteción de los hijos. Si nos fijamos, siguiendo con estos intervalos, esto ocurre en las personas sin estudios y las personas con estudios básicos, pero en estudios superiores dominan los hombres evidenciando y confirmando así lo anteriormente escrito.

                En las edades de menores de 30 años, las mujeres presentan un mayor porcentaje que los hombres en cuanto a estudios superiores se refiere. Poseyendo una gran diferencia en disparidad entre ambos sexos. El porcentaje de mujeres sin estudios es mayor en los grupos de edad de 46-65 años y 66 años o más, motivado por el argumento descrito en el segundo párrafo.

             El nivel de formación de los menores de 45 años ha aumentando considerablemente con el paso de los años y posee un gran porcentaje de estudiantes que se están preparando para incorporarse al mercado laboral con un amplio abanico de aptitudes y competencias, independientemente del sexo, aunque ligeramente es mayor el número de mujeres.

Tareas dentro del hogar

Tradicionalmente, en las familias se ha hecho un injusto reparto de los deberes del hogar, adjudicando a mujeres las tareas domésticas y al hombre el sustento familiar. También, se han clasificado las tareas de limpieza y plancha a mujeres y a los hombres de ser el ''manitas'' que lo arregla todo. Siendo todo esto una estratificación y división machista del trabajo hogareño.

Observando una tabla sobre la diferencia del trabajo de hombres y mujeres en la limpieza de la casa, ,podemos percibir el alto porcentaje de hombres (47,12 %) que nunca participan en estas tareas, al contrario, este porcentaje llega apenas al 12'06 % en el sexo femenino. Un gran ejemplo explicativo de lo escrito en el primer párrafo.

                 
                 Los números de personas, independientemente del sexo, que ayudan algunas veces o la mayoría de veces es ligeramente más igualado (29,51% y 10,84% respectivamente en hombres) y (20,92% y 17,39% en mujeres). Aún así, podemos observar que el porcentaje mayor se encuentra en las mujeres en el la frecuencia de la mayoría de las veces, algo que vuelve a evidenciar este desnivel en las tareas del hogar.

     
                   Por último, el ínfimo porcentaje de hombres que ayudan siempre (12,52%) nos obliga a plantear un debate social con el por qué las mujeres trabajan más que los hombres en el hogar, siendo la obligación de todos los miembros de la casa la de realizar las respectivas tareas asignadas.

La mujer trabajadora

Aprovechando el día 8 de marzo, día de la mujer trabajadora, y que hemos comenzado un nuevo tema de estadística, haremos un informe basado en las siguientes preguntas:

         a) ¿En qué grupo de edad se da la tasa de paro más alta? ¿Coincide en hombres y mujeres? ¿Qué nivel de formación puede tener este grupo de edad?

        b) ¿Cuántos puntos porcentuales de diferencia hay entre la tasa de paro femenino y masculino?

        c) ¿Qué grupo de edad presenta la mayor tasa de actividad? ¿Cuántos puntos porcentuales hay de diferencia en esta tasa entre hombres y mujeres? ¿A qué crees que se puede deber?

       d) ¿Qué grupo de edad presenta menor tasa de actividad? ¿Cuál crees que es el motivo principal?

       En España, hay millones de personas activas, ya sea trabajando o en paro. El paro es la situación de la persona que carece de empleo. La tasa de paro se puede calcular dividiendo los parados entre los activos y multiplicándolo posteriormente por 100. El grupo de edad con la mayor tasa de paro es el de 16-19 años, algo que coincide en ambos sexos, esto se debe a que en estas franjas de edad los jóvenes han abandonado el sistema educativo para incorporarse al mercado laboral pero al carecer de estudios no son contratados. El nivel de formación de estas edades es nulo ya que han abandonado los estudios antes de terminar la formación básica.

        Debido a la sociedad machista en la que se vivía antes, en la cual que una mujer trabajara no era muy bien aceptado, (y en la que se sigue viviendo, aunque en mucha menor medida), las mujeres presentan una mayor tasa de paro que los hombres, esa diferencia está marcada por 4.3 puntos porcentuales.

            A parte de la tasa de paro, también existe la tasa de actividad, la cual mide el índice de actividad en el empleo de un país, esta se puede medir dividiendo activos entre la población de 16 o más años y luego multiplicando por 100. El grupo de edad con la mayor tasa de actividad es el compuesto por las personas de 35-44 años. Hay que destacar la diferencia de 9.23 puntos porcentuales en esta tasa entre hombres y mujeres, algo que se debe a que hay más hombres trabajando que mujeres, esto se debe hay que algunas profesiones que se consideran funestamente de ''hombres'', tales como la construcción o los conductores de los diferentes transportes públicos. Esta desigualdad debe seguir desapareciendo con el paso de los años porque independientemente del sexo ambos tenemos las mismas aptitudes.

            El grupo de edad con la menos tasa de actividad es el de 16-19. El principal motivo es la falta de estudio o el encontrarse estudiando. Les sigue de cerca el grupo de 55 o más años porque a esas edades nos encontramos en jubilación, este grupo lo engordan las personas de 67 años en adelante.

               En los últimos años, se ha trabajado en disminuir tanto la tasa de paro como la desigualdad de sexos y sueldos, pero si no ponemos todos de nuestra parte nunca lo conseguiremos. Ahora más que nunca hay que unir todos nuestros brazos y luchar en la misma causa.
         

Paolo Ruffini

Paolo Ruffini (Valentano, 22 de septiembre de 1765 - Módena, 10 de mayo de 1822) fue un matemático, filósofo y médico italiano que vivió entre los siglos XVIII y XIX. 

Paolo Ruffini es conocido como el descubridor del llamado método de Ruffini que permite hallar los coeficientes de un polinomio. También, fue el creador de la obra "Teoría general de las ecuaiones" en 1798, esto ayudó a esclarecer ciertas dudas que había con este tema matemático. Hacia 1805, elaboró una demostración de la imposibilidad de la solución general de las ecuaciones algebraicas de grados cinco o superiores.

Bibliografía: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/r/ruffini.htm

Ada Byron

Ada Byron, o Ada Lovelace, fue una matemática británica la cual es conocida por su trabajo sobre la máquina calculadora mecánica, también conocida como máquina analítica. Fue hija del famoso poeta romántico Lord Byron.

Ada sugirió a Charles Babbage escribir un plan para que la máquina analítica calculase números de Bernuilli. Al crear este plan, Ada fue considerada el primer programador de la historia. 

       Una de sus principales ideas fue la de que un cálculo grande podía tener muchas repeticiones en la misma secuencia de instrucciones y ella notó que usando un salto condicional sería posible preparar solamente un juego de tarjetas para las instrucciones recurrentes.

    Bibliografía:  http://www.ugr.es/~anamaria/mujeres-doc/biogabyron.htm

         Este es otro caso más de una gran mujer científica o matemática que contribuyó de forma muy notable al conocimiento que por el hecho de ser mujer no tienen tanta fama. Este no es un hecho aislado ya que existieron grandes mujeres en todos los campos de la ciencia, y ya no solo en la ciencia, sino en todas las profesiones, como escritoras, que no tuvieron el reconocimiento que debían. Actualmente, tristemente esto sigue pasando en el mundo del deporte, el periodismo y en muchas profesiones más en las cuales sorprende que haya una mujer, o es una novedad encontrarlas cuando debería ser algo común. Esta discriminación se ha convertido en una lacra contra la que se lucha y se seguirá luchando para lograr la tan ansiada y merecida igualdad de géneros.